Resumen
Está ocurriendo algo con el trabajo y la IA. Independientemente de si lo que está ocurriendo es realmente novedoso desde el punto de vista histórico, muchas afirmaciones sobre la IA y sus efectos afirman su novedad y sostienen que algún aspecto de esta novedad provocará profundas crisis económicas, sociopolíticas o incluso a escala de la especie. La sección especial sobre IA y trabajo en este número de ILWCH ofrece recursos para digerir esas afirmaciones y formular contraafirmaciones. El número tiene como objetivo proporcionar representaciones más útiles de lo que está ocurriendo y qué significa esto, y abrir nuevas direcciones para la investigación.
Esta sección especial de ILWCH consta de seis artículos. Cuatro revelan tanto continuidades como innovaciones en los regímenes laborales de la industria de semiconductores en EE. UU., Europa y Asia. (Silicon Valley recurre ahora a reservas de mano de obra aún más globales en el presente por razones que quedarán claras.) Los dos últimos artículos contribuyen a las historias del trabajo humano digital.
El enfoque en la historia del capital de los semiconductores señala su centralidad en arar el terreno—ideológico, material (por ejemplo, cadenas de suministro), legal (por ejemplo, regímenes comerciales) e institucional (por ejemplo, políticas industriales y apoyo estatal, prácticas laborales industriales)—que ha permitido la existencia de la industria de la "IA" tal como es hoy. La industria de los semiconductores fue singularmente importante en el drama que se desarrolló en los años 1980 y 1990 entre dos visiones del gobierno: la nueva derecha y una coalición difusa que involucraba a grupos como los Demócratas Atari, quienes pensaban que el gobierno tenía un papel central en el desarrollo liderado por las altas tecnologías. En el momento de la elección de Reagan, el estado de seguridad de la Guerra Fría y el gobierno científico adjunto a él necesitaban ser reconstruidos. Correctamente o no, las élites políticas, académicas e industriales veían la industria de los semiconductores como esencial para el futuro tanto de los intereses económicos civiles estadounidenses como de los militares.
En particular, la industria de los semiconductores respondió a las disminuciones en su cuota de mercado a principios de la década de 1980 presionando vigorosamente a Washington para que hiciera algo respecto a la competencia japonesa. Al hacerlo, produjeron una respuesta política significativa y sin precedentes hostil hacia un aliado, Japón (por ejemplo, una nueva política comercial por completo).Nota al pie 6 Más importante aún, este pánico proporcionó un escenario y palanca para que la coalición tecnófila lograra varias victorias sobre la Nueva Derecha a través de la administración Reagan.Nota al pie 7 Este grupo construyó exitosamente nuevas instituciones y transformó las existentes de acuerdo con su nueva teoría del gobierno. Las dificultades de la industria de los semiconductores dominaron la política, especialmente el debate sobre la política industrial, durante las dos presidencias siguientes. La administración Clinton encarnó perfectamente al electorado tecnológico y asumió el cargo con grandes visiones de transformación estatal. De nuevo, la industria de los semiconductores jugó un papel masivo: un retorno muy público y muy elogiado de la prominencia de las empresas estadounidenses (especialmente Intel) ratificó el éxito de este modelo de desarrollo y fomentó su expansión a otros campos tecnológicos y no tecnológicos. Este éxito, a pesar de la victoria del avatar de la Nueva Derecha Newt Gingrich en 1995, legitimó también en gran medida la teoría de gobernanza presionada por la coalición tecnológica y estabilizó el nuevo estado corporativista militar keynesiano de alta tecnología.
Una parte importante del modelo de la industria semiconductora fue su enfoque hacia el trabajo—uno que las administraciones desde Reagan hasta Clinton apoyaron materialmente.Nota al pie 8 La industria experimentó con formas de arreglos laborales no libres, semi-libres e hiper móviles.Nota al pie 9 Estuvieron entre los primeros en experimentar con la deslocalización, junto con la industria textil. Nuestras cuatro contribuciones a esta historia se presentan en dos pares: el primer par examina el uso de mano de obra no libre y el segundo par examina la actividad sindical. En ambos pares, uno se centra más en el trabajo de los años 70 mientras que el otro mira desarrollos más recientes.
Ella Coon en «Correcciones progresivas: electrónica digital, trabajo carcelario y reforma liberal en los años 70» y Davide Blotta en su artículo «De la servidumbre a la electrónica: regímenes de trabajo intermediados en Johor, Malasia», detallan las formas en que los regímenes laborales de la industria semiconductora se basan en tradiciones mucho más antiguas de trabajo no libre o semi-libre. El artículo de Coon contribuye a una vasta literatura sobre el uso de la tristemente célebre laguna jurídica de la 13.ª Enmienda encarnado en el trabajo penitenciario.Nota al pie 10 Este fue un esfuerzo bipartidista que comenzó, según muestra Coon, en la década de 1970. El uso privado del trabajo penitenciario había sido prohibido durante el New Deal. Como detalla Coon, en 1973, Minnesota fue el primer estado en permitir que la industria privada pagara a las prisiones para utilizar sus instalaciones como medio de hacer frente a los presupuestos estatales y municipales en aumento. El gobierno federal comenzó a legalizar el trabajo penitenciario privado en 1979. Control Data Corporation (CDC), una importante firma de semiconductores ubicada en Minnesota durante la década de 1980, estuvo centralmente involucrada en esta transformación. Vieron en las poblaciones carcelarias una oportunidad: mano de obra barata. Esto implicó clasificaciones de los reclusos en términos de su idoneidad para la producción electrónica y un argumento sobre la electrónica como «industria ligera» bien adaptada a las condiciones penitenciarias. La visión progresista promocionada por sus defensores era que la «formación» de los presos para trabajar en las industrias del futuro ayudaría a su rehabilitación e integrarlos eventualmente de nuevo en la sociedad. Cuando las poblaciones carcelarias explotaron durante las décadas de 1980 y 1990, William Morris, CEO de CDC, llevó esta visión a la formulación de políticas federales, dando forma a las actuales prácticas laborales penitenciarias.
Blotta sigue la herencia de la indentura colonial en Malasia, donde examina las reservas de mano de obra migrante involucradas en el empaquetado de chips. El empaquetado de chips se realiza ahora principalmente en el sudeste asiático, aunque la Ley CHIPS de Biden buscó relocalizar parte de esta capacidad. Esta área es particularmente interesante como una de las partes más intensivas en mano de obra del proceso de fabricación de semiconductores en la actualidad. Según Blotta, el capital mantiene esos costos laborales más bajos a través de versiones modernas de los antiguos sistemas de indentura colonial. Estos acuerdos utilizan «deuda, confiscación de documentos, residencia dependiente de patrocinio y control de dormitorios» para atar a los trabajadores. Un punto particularmente interesante planteado en este artículo es que la reproducción social en la producción de IA puede no ser exclusiva del trabajo intelectual y puede crear obstáculos para el capital manufacturero.
Posteriormente, empresas de Silicon Valley, incluidos contratistas que suministran, por ejemplo, trabajadores de etiquetado a empresas de IA, se basaron en las prácticas e infraestructuras pioneras de la industria de los semiconductores en este sentido. La explotación de refugiados u otros grupos de trabajadores en extrema necesidad está bien documentada.Nota al pie 11 El uso continuado de mano de obra penitenciaria merece una exploración adicional. Los informes recientes demuestran que las empresas de IA están utilizando efectivamente mano de obra penitenciaria sin compensación, enmarcando su extracción laboral como recopilación de datos biométricos.Nota al pie 12 El problema de reproducir socialmente mano de obra dócil en estos casos parece requerir movilidad constante y explotación de zonas de desesperación. La crisis climática y la actual crisis energética pueden proporcionar a dichas empresas más sitios en lugar de menos, haciendo más urgente la necesidad de organizar acciones a través de fronteras.
Incluso sin explotar las lagunas legales en el tabú predominante sobre el trabajo esclavo, la industria se ha opuesto famosamente a la organización de los trabajadores. El artículo de Joseph Parziale titulado «Aceleración o cierre: El taller global de Silicon Valley en los años 70» y el de Yoehan Oh titulado «¿Quién puede detener la producción de semiconductores? Antigüedad del capital y representación de los trabajadores en Samsung Electronics en la era de los chips de IA, 2018–2025» abordan las luchas sindicales a nivel global en el paradigma de desarrollo impulsado por la alta tecnología surgido tras la crisis de los años 70. El artículo de Parziale detalla cómo el trabajo de bajo coste y la flexibilidad productiva hicieron atractivo un sistema global de producción electrónica en los años 70. Sin embargo, él argumenta que la estabilidad de este arreglo dependía de la capacidad del capital para preservar el control gerencial. Donde los trabajadores adquirían poder autónomo y las empresas tenían alternativas creíbles, la reubicación o el cierre podían convertirse en un arma contra ellos; donde las empresas dependían de la capacidad existente, los trabajadores podían ganar apalancamiento; y donde instituciones autoritarias o corporatistas contenían con éxito el poder de los trabajadores, las empresas podían permanecer mientras toleraban formas controladas de representación sindical.
La contribución de Oh sigue un camino similar al examinar la relación entre la automatización, la estrategia laboral y la representación de los trabajadores a través del sindicato de los trabajadores de Samsung, NSEU, y su huelga de 2024. Esto incluye una valiosa historia comparativa de Samsung, LG y SK Hynix. El autor muestra que la automatización siguió la «antigüedad del capital»: es decir, las fábricas de chips de vanguardia (las líneas más valiosas) se están automatizando cada vez más, mientras que las líneas más antiguas y menos rentables siguen dependiendo más del trabajo humano. Esta antigüedad creó una distribución desigual del potencial poder estructural dentro de la empresa, separando los sitios de mayor apalancamiento laboral de aquellos de mayor valor estratégico.Nota al pie 13 Juntas, estas contribuciones aclaran cómo la movilidad ha estado en el centro del éxito relativo de la industria semiconductora con los trabajadores. Disciplinar a los trabajadores mediante la movilidad, o mediante la selección de sitios donde los regímenes regresivos significaban instituciones políticas que contenían el poder de los trabajadores, se convirtió en una práctica común. Donde el capital no podía moverse, los esfuerzos de los trabajadores tenían más apalancamiento. Más recientemente, los trabajadores de los tres principales fabricantes de chips de memoria—SK Hynix, Samsung y Micron—han utilizado la enorme demanda de chips de memoria impulsada por la IA para luchar por acuerdos de reparto de beneficios. SK Hynix y Samsung han cedido a las demandas laborales mientras que Micron (al momento de esta escritura) enfrenta huelgas en sus instalaciones en Taiwán.Nota al pie 14
Las dos contribuciones finales apuntan a líneas de investigación interesantes que se alejan del trabajo fabril más tradicional hacia formas de trabajo humano digital. En una nota interna de 2023, el ejecutivo de Microsoft Brent Hect calificó la extracción web para la producción y el mantenimiento de la IA como «el mayor robo de trabajo en la historia humana».Nota al pie 15 Aunque la veracidad de esta afirmación es discutible (¿esclavitud?), esto por sí solo haría que la extracción web fuera un tema digno para este número. Sin embargo, el artículo «La historia y el trabajo de la extracción web» de Sebastião Quelhas Freire examina el trabajo no automatizable de la propia extracción web. Uniendo el trabajo de estudiosos de los Estudios de Ciencia y Tecnología como Finn Brunton en su libro Spam, la pieza de Freire amplía la investigación sobre formas adversarias de trabajo digital estilo carrera armamentista, como el trabajo de los filtros de correo no deseado.Nota al pie 16 La extracción web requiere experiencia humana porque los sitios web, las tecnologías anti-bot, las interfaces de programación de aplicaciones (API), las restricciones legales y las propias tecnologías de extracción cambian y se adaptan continuamente para evitar bots, ataques de denegación distribuida de servicio y otros tipos de intervenciones negativas o costosas. Todavía queda por ver si, a pesar de los recientes éxitos de la IA en el hacking ilegal de sistemasNota al pie 17, el trabajo humano seguirá siendo esencial en otras formas adversarias de trabajo digital (por ejemplo, hacking y ciberseguridad). El artículo de Freire sugiere que sí, incluso con la automatización. En estos tipos de sistemas adversarios, la adaptación y el cambio constantes parecen requerir supervisión y trabajo humanos.
De igual manera, el artículo de Lorenzo de Lelli titulado «Del hombre económico al TaskBot: una genealogía de los agentes racionales en la evolución de la ciencia del ciberorganismo» ofrece un relato sobre cómo los conceptos económicos de racionalidad y los agentes racionales influyeron en la distribución de tareas laborales en los tipos de trabajo con datos implicados en la producción de IA. Como ha demostrado Stephanie Dick, la racionalidad limitada de Simon cambió significativamente cuando se topó con los límites de la computación en la década de 1950.Nota al pie 18 La implementación de esta idea abstracta en infraestructura material cambió tanto la idea como la infraestructura. No solo son los actos de traducción entre mentes y máquinas realmente actos de metamorfosis, sino que los modelos incorrectos pueden producir nuevas infraestructuras. Joe Lemelin y Jacob Browning, por ejemplo, en «Redes neuronales», muestran cómo los modelos incorrectos de neuronas influyeron en el diseño de las redes neuronales. Estas redes neuronales (una simplificación vasta) son los bloques de construcción de la GenAI moderna. Específicamente, contrariamente a las creencias de sus creadores, no son buenas para el razonamiento racional al estilo de Simon, sino que son clasificadores estocásticos más afines a la física estadística.Nota al pie 19 Donde los conceptos de racionalidad limitada sí moldean la IA, según argumenta de Lelli, es en el diseño y distribución de tareas laborales humanas en las muchas entradas de trabajo humano con datos para la IA. También es interesante contemplar las formas en que una idea abstracta de un actor racional puede moldear las iteraciones de chatbots que han llegado a dominar una parte significativa de los encuentros públicos con la IA, a pesar de que esos modelos operan según una lógica (y ontología) completamente diferente.
Vías para futuras investigaciones
Esta sección especial no pretende cubrir de manera exhaustiva el tema del trabajo y la IA. Las diversas formas de trabajo digital (limpieza, anotación, etiquetado, mantenimiento, optimización de resultados) que a menudo tienen lugar en contextos laborales coercitivos o semilibres han recibido mucha atención reciente por parte de periodistas y académicos.Nota al pie 20 Los estudios sobre el trabajo cotidiano que ocurre en las empresas de IA, junto con el marketing, el trabajo de integración y sus predecesores históricos, parece mucho menos común, pero sería valioso. El consumo de IA en el trabajo o como insumo laboral es el foco de mucha investigación actual y controversia, pero tampoco se aborda aquí.Nota al pie 21
Una agenda de investigación futura sobre el trabajo y la IA podría examinar cómo han cambiado las concepciones de la automatización, o las creencias sobre quién es responsable y cómo, a lo largo del tiempo. De manera similar, una posible línea de indagación futura examinaría el trabajo que se destina a otras condiciones de posibilidad (o insumos) de la IA; por ejemplo, el trabajo que se destina a realizar cambios políticos e infraestructurales masivos necesarios.
Del mismo modo, se está realizando trabajo sobre nuevos movimientos laborales que surgen en respuesta a algunas de estas innovaciones del nuevo régimen laboral (por ejemplo, el movimiento «la IA como inteligencia africana»)Nota al pie 22. Sería útil situar estos en un contexto histórico. ¿Qué tipos de trabajo/trabajadores estamos produciendo bajo este régimen? ¿Qué significa eso para la política? ¿Qué tipos de sujetos políticos se producen y qué políticas son posibles? Nuestros artículos sobre innovaciones laborales en semiconductores y respuestas pueden apuntar en esta dirección.
No se ha escrito mucho sobre qué hacer con los actualmente desempleados tecnológicamente. Los estudiantes de ciencias de la computación y los trabajadores tecnológicos (especialmente aquellos en o cerca del nivel de entrada) parecen estar experimentando una pérdida significativa de empleo.Nota al pie 23 Quizás el trabajo futuro podría examinar qué tipo de acción gubernamental se ha realizado y debería realizarse, incluyendo los problemas de reconstruir la capacidad gubernamental y encontrar empleos para graduados educados y trabajadores tecnológicos. El movimiento laboral no tiene actualmente una posición consistente sobre la IA; ¿cómo debería ser una posición unificada del movimiento laboral?
Detrás de los enfoques de los proveedores de IA y de los gobiernos sobre el trabajo del conocimiento y la IA parece haber una teoría ingenua del conocimiento con muchas implicaciones para el trabajo intelectual y la historia laboral. Este modelo de conocimiento oracular asume que existen hechos universales desincorporados que, en teoría, podrían recopilarse en un solo lugar o en una sola inteligencia (un mercado, un LLM, etc.) y accederse mediante consultas.Nota al pie 24 Por el contrario, la historia y la filosofía de las ciencias y la ingeniería incluyen un trabajo significativo sobre el papel de cosas como el conocimiento encarnado y tácito, la reproducción social del conocimiento, infraestructuras, circulaciones, redes, procesos, prácticas y vidas sociales que producen conocimiento útil, (algo) estable y duradero a lo largo del tiempo.Nota al pie 25 Estos constituyen un enorme conjunto de preguntas que dominan las discusiones sobre la automatización pero que no se han explorado lo suficiente. La reproducción social de las estructuras laborales y del conocimiento bajo este nuevo régimen por sí sola es un tema masivo e increíblemente urgente.
Esperamos que los artículos de esta sección especial contribuyan al desarrollo de una investigación y reflexión más robustas sobre el trabajo y la IA.
Referencias
Notas
1. Elzway, Salem, y Jason Resnikoff, «¿De dónde viene la automatización? La historia (y posibles futuros) de un concepto», Labor 21, núm. 1 (2024): 27–41.
2. Ranganathan, Aruna, y Xingqi Maggie Ye, «La IA no reduce el trabajo: lo intensifica», AI and Machine Learning. Harvard Business Review, 9 de febrero de 2026, https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it.
3. Originalmente utilizaron el nombre y la voz de un hombre para esto y pronto descubrieron que todo funcionaba mucho mejor cuando el «agente» estaba codificado como femenino.
4. Hao, Karen, El imperio de la IA: sueños y pesadillas en OpenAI de Sam Altman (Nueva York: Penguin Press, 2025), 222.
5. https://www.404media.co/inside-project-lily-the-humans-reading-your-chatgpt-chats/ «Dijeron que encontraron el trabajo a través de la firma de reclutamiento Crossing Hurdles, una empresa que 'conecta profesionales cualificados con oportunidades de entrenamiento y evaluación de IA, investigación y colaboración en toda la economía global de la IA'».
6. Tyson, Laura D'Andrea, y David B. Yoffie, «Semiconductores: De comercio manipulado a gestionado», 23 de agosto de 1991.
7. Industrias relacionadas, como la industria de máquinas herramienta, también lograron obtener concesiones políticas (como algunas de las maniobras comerciales), pero pocas fueron tan exitosas como la industria de semiconductores.
8. Los organizadores del sector electrónico se sintieron traicionados por Clinton en particular. Habían realizado una organización significativa y habían obtenido algunas concesiones bajo Reagan y Bush. Clinton aplastó el movimiento. Michael Eisenscher, «Silicon Fist in a Velvet Glove», 1993.
9. Matthews, Glenna, Valle del Silicio, mujeres y el sueño de California: Género, clase y oportunidades en el siglo XX (Stanford University Press, 2003). Nakamura, Lisa, La economía de la inatención: Cómo las mujeres de color construyeron Internet (Minneapolis: University of Minnesota Press, 2026).
10. Smith, Stacey L., Frontera de la libertad: California y la lucha por el trabajo no libre, emancipación y reconstrucción (The University of North Carolina Press, 2013). Rebecca McLennan, La crisis del encarcelamiento: Protesta, política y la creación del sistema penal estadounidense (Cambridge: Cambridge University Press, 2009).
11. Hao, Karen, Imperio de la IA: Sueños y pesadillas en OpenAI de Sam Altman (New York: Penguin Press, 2025).
12. Kimery, Anthony, «Las prisiones de EE. UU. amplían la monitorización biométrica continua mientras las normas sobre datos se retrasan | Biometric Update», 21 de septiembre de 2026, https://www.biometricupdate.com/202609/u-s-jails-expand-continuous-biometric-monitoring-as-data-rules-lag.
13. Dicho esto, los chips heredados se han vuelto más importantes debido a las recientes escaseces y temores de escasez junto con el alto consumo de chips por la inversión en inteligencia artificial.
14. Lee, Wen-Yee, «El sindicato de Micron en Taiwán presiona por la demanda de reparto de beneficios y mantiene vivas las preparaciones para la huelga», World at Work. Reuters, 15 de septiembre de 2026, https://www.reuters.com/business/world-at-work/micron-taiwan-union-presses-profit-sharing-demand-keeps-strike-preparations-2026-09-15/. katherine.m.zhou. Lo que necesitas saber sobre la posible huelga en Micron Taiwán – 共力研究社 TPEC, 12 de septiembre de 2026, https://t-pec.org/what-you-need-to-know-about-the-potential-strike-at-micron-taiwan/.
16. Brunton, Finn, Spam: A Shadow History of the Internet (Boston: The MIT Press, 2013).
17. Por lo general, existen herramientas como las recompensas por encontrar vulnerabilidades (bug bounties) para incentivar prácticas ofensivas de ciberseguridad pro-sociales y la responsabilidad legal para limitar las anti-sociales. Las grandes empresas de IA parecen estar más interesadas en crear crisis que en seguir la ley u otras estructuras de incentivos para encontrar y revelar vulnerabilidades de ciberseguridad de manera socialmente normativa. https://www.commondreams.org/news/ai-liability.
18. Dick, Stephanie, «De los modelos y las máquinas: Implementación de la racionalidad limitada», Isis: Revista Internacional Dedicada a la Historia de la Ciencia y sus Influencias Culturales 106, no. 3 (2015): 623–34.
19. Lemelin, Joseph, y Jacob Browning, Redes neuronales. 1 de septiembre de 2026. Argumentan que la física estadística implica una ontología completamente diferente a los modelos tradicionales de la realidad.
20. Dzieza, Josh, «Dentro de la fábrica de inteligencia artificial», The Verge, 20 de junio de 2023, https://nymag.com/intelligencer/article/ai-artificial-intelligence-humans-technology-business-factory.html. Donovan, Kevin P., y Emma Park, «Conocimiento/apropiación: Deuda y datos en la economía de saldo cero de Kenia», Antipode 54, núm. 4 (2022): 1063–85. Gray, Mary L., y Siddharth Suri, Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass (Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2019). Roth, Emma, «Las gafas de inteligencia artificial de Meta, según se informa, envían imágenes sensibles a revisores humanos en Kenia», The Verge, 5 de marzo de 2026, https://www.theverge.com/tech/889637/meta-ai-smart-glasses-human-reviewers-kenya. Sen, Mayukh, «El trabajador de clics bengalí», The New Inquiry, 27 de junio de 2016.
21. Salvaggio, Eryk, «La mitología de la productividad de la IA generativa», Tech Policy Press, 13 de octubre de 2025, https://techpolicy.press/generative-ais-productivity-myth. Eastwood, Brian, «La IA aumenta la productividad de los trabajadores, ¿pero eso se traduce en resultados finales? | MIT Sloan», 2 de septiembre de 2026, https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-boosts-worker-productivity-does-translate-to-final-outputs. Burnham, Kristin, «Cómo la IA está remodelando los flujos de trabajo y redefiniendo los empleos | MIT Sloan», 22 de abril de 2026, https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-ai-reshaping-workflows-and-redefining-jobs. DePillis, Lydia, «¿Qué obtienen las empresas por todo ese gasto en IA?», Business. The New York Times, 3 de agosto de 2026, https://www.nytimes.com/2026/08/03/business/economy/ai-spending-tokenomics.html.
22. https://www.404media.co/ai-is-african-intelligence-the-workers-who-train-ai-are-fighting-back/.
23. ¿Es sorprendente que algo construido por programadores para automatizar el trabajo sea realmente bueno en automatizar parcialmente el tipo específico de trabajo que ellos realizan?
24. Esta es también la lógica detrás de los mercados predictivos tal como se comercializan actualmente.
25. Shapin, Steven, «El técnico invisible», American Scientist 77, no. 6 (1989): 554–63. Lemelin, Joseph, «La comprensión de Haugeland: Sobre inteligencia artificial y ontología existencial», Continental Philosophy Review 58, no. 1 (2025): 99–116.
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