Аннотация
С трудом и ИИ что-то происходит. Независимо от того, действительно ли происходящее исторически ново, многие утверждения об ИИ и его эффектах утверждают его новизну и заявляют, что нечто в этой новизне вызовет глубокие экономические, социально-политические кризисы или даже кризисы на уровне всего человеческого вида. Специальный раздел об ИИ и труде в этом выпуске ILWCH предлагает ресурсы для осмысления этих утверждений и выдвигания контраргументов. Выпуск направлен на предоставление более полезных описаний того, что происходит и что это означает, и открывает новые направления для исследований.
Этот специальный раздел ILWCH состоит из шести статей. Четыре раскрывают как преемственность, так и инновации в режимах труда полупроводниковой промышленности в США, Европе и Азии. (Силиконовая долина переместилась к еще более глобальным трудовым резервам в настоящее время по причинам, которые станут ясны.) Последние две статьи дополняют историю цифрового человеческого труда.
Акцент на истории капитала в полупроводниковой промышленности указывает на её центральную роль в подготовке идеологических, материальных (например, цепочки поставок), правовых (например, торговые режимы) и институциональных (например, промышленная политика и государственная поддержка, трудовая практика в промышленности) основ, что позволило создать «отрасль ИИ» в том виде, в каком она существует сегодня. Полупроводниковая отрасль играла исключительно важную роль в драме, развернувшейся в 1980-х и 1990-х годах между двумя видениями государства — новыми правыми и размытой коалицией, включавшей такие группы, как «демократы из Atari», которые считали, что государство играет центральную роль в высокотехнологичном развитии. В момент избрания Рейгана государству национальной безопасности времён холодной войны и связанному с ним научному управлению потребовалась реконструкция. Правильно или нет, политические, академические и промышленные элиты рассматривали полупроводниковую отрасль как необходимую для будущего как гражданских экономических, так и военных интересов США.
В частности, полупроводниковая промышленность отреагировала на снижение доли рынка в начале 1980-х годов, активно лоббируя Вашингтон с целью принятия мер против японской конкуренции. В результате они добились значительной и беспрецедентно враждебной политической реакции в отношении союзника — Японии (например, создания совершенно новой торговой политики)Примечание 6. Более того, этот панический настрой предоставил платформу и рычаги влияния технологически ориентированной коалиции для достижения нескольких побед над новыми правыми в период администрации Рейгана.Примечание 7 Эта группа успешно создала новые институты и трансформировала существующие в соответствии со своей новой теорией государственного управления. Судьбы полупроводниковой промышленности доминировали в политике — особенно в дискуссиях о промышленной политике — на протяжении двух следующих президентских сроков. Администрация Клинтон идеально воплощала интересы технологического электората и пришла к власти с грандиозными планами государственной трансформации. И вновь полупроводниковая промышленность сыграла огромную роль: очень публичный и широко одобряемый возврат компаний США к позиции доминирующих игроков (особенно Intel) подтвердил успех этой модели развития и способствовал её распространению на другие технологические и нетехнологические сферы. Этот успех, несмотря на победу в 1995 году представителя новых правых Ньюта Гингрича, в значительной степени также легитимизировал теорию государственного управления, которую лоббировала технологическая коалиция, и стабилизировал новое высокотехнологичное корпоративистское военно-кейнсианское государство.
Важной частью модели полупроводниковой промышленности был её подход к труду, который получал материальную поддержку администраций от Рейгана до Клинтона.Примечание 8 Отрасль экспериментировала с формами несвободного, полусвободного и гипермобильного труда.Примечание 9 Они были одними из первых, кто экспериментировал с офшорингом, вместе с текстильной промышленностью. Наши четыре вклада в эту историю состоят из двух пар — первая пара рассматривает использование невольного труда, а вторая пара — профсоюзную деятельность. В каждой паре одна статья больше сосредоточена на труде 1970-х годов, а другая — на более поздних событиях.
Элла Кун в статье «Прогрессивная пенитенциарная политика: цифровая электроника, тюремный труд и либеральная реформа 1970-х годов» и Давиде Блотта в своей работе «От кабалы к электронике: посреднические режимы труда в Джохоре, Малайзия» описывают способы, которыми режимы труда в полупроводниковой промышленности опираются на гораздо более древние традиции невольного или полуневольного труда. Статья Кун дополняет обширную литературу об использовании печально известной лазейки 13-й поправки, воплощённой в виде тюремного труда.Примечание 10 Это было усилие обеих партий, которое, как показывает Кун, началось в 1970-х годах. Частное использование тюремного труда было запрещено во время Нового курса. Как подробно описывает Кун, в 1973 году Миннесота стала первым штатом, разрешившим частным предприятиям платить тюрьмам за использование их объектов как способ справиться с раздувающимися государственными и муниципальными бюджетами. Федеральное правительство начало легализовать частный тюремный труд в 1979 году. Компания Control Data Corporation (CDC), важная полупроводниковая фирма, располагавшаяся в Миннесоте на протяжении 1980-х годов, сыграла центральную роль в этом преобразовании. Они увидели в тюремном населении возможность: дешёвый труд. Это включало классификацию заключённых с точки зрения их пригодности для производства электроники и аргументацию о том, что электроника является «лёгкой промышленностью», хорошо адаптированной к условиям тюрьмы. Прогрессивное видение, пропагандируемое сторонниками, заключалось в том, что «обучение» заключённых работе в отраслях будущего поможет им исправиться и в конечном итоге вновь интегрироваться в общество. Когда численность заключённых резко выросла в 1980-х и 1990-х годах, Уильям Моррис, генеральный директор CDC, привнёс это видение в федеральную политику, сформировав современные практики тюремного труда.
Блотта прослеживает наследие колониальной системы кабального контрактного труда в Малайзии, где он исследует пулы мигрантов, задействованных в корпусировании чипов. Корпусирование чипов сейчас в основном производится в Юго-Восточной Азии, хотя Закон о чипах Байдена стремился вернуть часть этого потенциала на родину. Эта область особенно интересна как одна из наиболее трудоемких частей процесса производства полупроводников в настоящее время. Капитал, по мнению Блотты, поддерживает низкие затраты на труд через современные версии старых колониальных систем кабального контрактного труда. Эти договоренности используют «долг, конфискацию документов, зависимость от спонсорства для проживания и контроль над общежитиями» для удержания работников. Одним из особенно интересных моментов, поднятых в этой статье, является то, что социальное воспроизводство в производстве ИИ может не ограничиваться только интеллектуальным трудом и может создавать препятствия для производственного капитала.
Позже компании из Кремниевой долины, включая подрядчиков, поставляющих, например, работников по разметке данных для компаний в сфере искусственного интеллекта, опирались на практики и инфраструктуру, заложенные полупроводниковой промышленностью в этом отношении. Эксплуатация беженцев или других групп работников в отчаянном положении хорошо задокументирована.Примечание 11 Продолжающееся использование заключенных в качестве рабочей силы заслуживает дальнейшего изучения. Недавние отчеты показывают, что компании в сфере искусственного интеллекта действительно используют труд заключенных без компенсации, представляя извлечение их труда как сбор биометрических данных.Примечание 12 Проблема воспроизводства покорного труда в этих случаях, похоже, требует постоянной мобильности и эксплуатации зон отчаяния. Климатический кризис и нынешний энергетический кризис могут предоставить таким компаниям больше площадок, а не меньше, делая необходимость организации за пределами границ более острой.
Даже не прибегая к использованию юридических лазеек в рамках господствующего табу на рабский труд, отрасль славилась своим противодействием организации рабочих. Статьи Джозефа Парзьяле «Ускорение или закрытие: глобальное производственный цех Кремниевой долины 1970-х годов» и Йохана Оха «Кто может остановить производство полупроводников? Возраст капитала и представительство работников в Samsung Electronics в эпоху чипов искусственного интеллекта, 2018–2025 гг.» посвящены борьбе профсоюзов во всем мире в парадигме развития на основе высоких технологий, сложившейся после кризиса 1970-х годов. Статья Парзьяле описывает, как низкая стоимость рабочей силы и производственная гибкость сделали глобальную систему производства электроники привлекательной в 1970-х годах. Однако он утверждает, что стабильность этого устройства зависела от способности капитала сохранять управленческий контроль. Там, где рабочие приобретали автономную власть, а фирмы имели убедительные альтернативы, перемещение или закрытие могли стать оружием против них; там, где фирмы были зависимы от существующих мощностей, работники могли получить рычаги влияния; и там, где авторитарные или корпоративистские институты успешно сдерживали рабочую власть, фирмы могли оставаться на месте, допуская контролируемые формы профсоюзного представительства.
Исследование О следует по похожему пути при исследовании взаимосвязи между автоматизацией, трудовой стратегией и представительством работников через профсоюз рабочих Samsung NSEU и их забастовку 2024 года. Это включает ценную сравнительную историю компаний Samsung, LG и SK Hynix. Автор показывает, что автоматизация следовала принципу «возраста капитала»: то есть передовые чип-фабрики (самые ценные линии) всё больше автоматизируются, в то время как более старые, менее прибыльные линии остаются более зависимыми от труда. Этот возраст создал неравномерное распределение потенциальной структурной власти внутри фирмы, отделив площадки, где работники имеют наибольшие рычаги влияния, от площадок наибольшей стратегической ценности.Примечание 13 Вместе эти вклады проясняют, как мобильность была в центре относительного успеха полупроводниковой отрасли с точки зрения труда. Дисциплинирование работников через мобильность или выбор мест, где регрессивные режимы означали политические институты, сдерживающие силу работников, стало обычной практикой. Там, где капитал не мог перемещаться, усилия работников имели большее влияние. Недавно работники всех трёх основных производителей памяти — SK Hynix, Samsung и Micron — использовали огромный спрос на чипы памяти, вызванный развитием ИИ, чтобы бороться за соглашения о разделении прибыли. SK Hynix и Samsung уступили трудовым требованиям, в то время как Micron (на момент написания) сталкивается с забастовками на своих предприятиях в Тайване.Примечание 14
Два последних вклада указывают на интересные направления для дальнейшего исследования, уводящие от более традиционных фабричных работ к формам цифровой человеческой работы. Во внутренней записке 2023 года руководитель Microsoft Брент Хект назвал веб-скрейпинг для производства и обслуживания ИИ «крупнейшим грабежом труда в истории человечества»Примечание 15. Хотя достоверность этого утверждения может быть оспорима (рабство?), одного этого достаточно, чтобы сделать веб-скрейпинг достойной темой для данного выпуска. Однако статья Себастьяо Келаша Фрейре «История и труд веб-скрейпинга» исследует саму неавтоматизируемую работу по веб-скрейпингу. Продолжая работы исследователей науки и технологий, таких как Финн Брантон в его книге Spam, статья Фрейре расширяет научные исследования о враждебной цифровой работе в стиле гонки вооружений, подобной работе фильтров спама.Примечание 16 Веб-скрейпинг требует человеческих знаний, поскольку веб-сайты, технологии антиботов, интерфейсы программирования приложений, правовые ограничения и сами технологии скрейпинга постоянно меняются и адаптируются, чтобы избегать ботов, атак типа распределённого отказа в обслуживании (DDoS) и других видов негативных или дорогостоящих вмешательств. Остается неизвестным, останется ли человеческий труд необходимым в других враждебных формах цифровой работы (например, хакерстве и кибербезопасности), несмотря на недавние успехи ИИ в незаконномПримечание 17 взломе систем. Статья Фрейре предполагает, что да, даже при наличии автоматизации. В таких враждебных системах постоянное приспособление и изменение, по-видимому, требуют человеческого надзора и труда.
Аналогично, работа Лоренцо де Лелли «От экономического человека к TaskBot: генеалогия рациональных агентов в эволюции киборг-науки» предлагает описание того, как экономические концепции рациональности и рациональных агентов повлияли на распределение задач труда в видах работы с данными, задействованных при создании ИИ. Как показала Стефани Дик, ограниченная рациональность Саймона существенно изменилась, столкнувшись с пределами вычислительной техники в 1950-х годах.Примечание 18 Реализация этой абстрактной идеи в материальной инфраструктуре изменила как саму идею, так и инфраструктуру. Не только акты перевода между умами и машинами в действительности являются актами преобразования, но и неверные модели могут порождать новую инфраструктуру. Джо Лемелин и Джейкоб Браунинг в статье «Нейронные сети», например, показывают, как неверные модели нейронов повлияли на дизайн нейросетей. Эти нейросети (огромное упрощение) являются строительными блоками современного генеративного ИИ. Конкретно они, вопреки убеждениям их создателей, не сильны в рациональном рассуждении по образцу Саймона, а скорее представляют собой стохастические классификаторы, похожие на статистическую физику.Примечание 19 Там, где концепции ограниченной рациональности действительно формируют ИИ, как утверждает де Лелли, это происходит в проектировании и распределении задач человеческого труда во множестве человеческих входов данных для ИИ. Также интересно размышлять о том, каким образом абстрактная идея рационального актора может формировать итерации чат-ботов, которые доминируют в значительной части публичных встреч с ИИ, несмотря на то, что эти модели работают по совершенно иной логике (и онтологии).
Пути для будущих исследований
Эта специальная рубрика не претендует на то, чтобы всесторонне осветить вопрос о труде и искусственном интеллекте. Различные формы цифрового труда (очистка данных, аннотирование, разметка, обслуживание, оптимизация результатов), часто происходящие в условиях принудительного или полу-свободного труда, недавно получили много внимания со стороны журналистов и академиков.Примечание 20 Исследования повседневного труда, происходящего в компаниях искусственного интеллекта, а также маркетинга, интеграционного труда и их исторических предшественников, пока встречаются гораздо реже, но были бы ценными. Потребление искусственного интеллекта в труде или в качестве средства труда является предметом многих текущих исследований и споров, но здесь также не рассматривается.Примечание 21
Будущая исследовательская повестка в области труда и ИИ может изучить, как менялись представления об автоматизации или убеждения относительно того, кто несет ответственность и каким образом. Аналогично, потенциальное направление будущих исследований могло бы изучить труд, вложенный в другие условия возможности (или входные данные) для ИИ; например, труд, необходимый для осуществления масштабных политических и инфраструктурных изменений.
Кроме того, ведется работа по новым трудовым движениям, возникающим в ответ на некоторые инновации в новых трудовых режимах (например, движение «ИИ как африканский интеллект»)Примечание 22. Было бы полезно рассмотреть их в историческом контексте. Какие виды труда/трудящихся мы производим в рамках этого режима? Что это значит для политики? Какие политические субъекты формируются и какая политика возможна? Наши статьи об инновациях в сфере полупроводникового труда и ответных мерах могут указать в этом направлении.
О том, что делать с нынешними технологически безработными, написано не так много. Выпускники компьютерных специальностей и работники сферы технологий (особенно те, кто находится на начальных уровнях) действительно сталкиваются со значительной потерей рабочих мест.Примечание 23 Возможно, будущие исследования могли бы рассмотреть, какие меры предпринимали и должны предпринимать правительства, включая проблемы восстановления государственных возможностей и создания рабочих мест для образованных выпускников и работников сферы технологий. У профсоюзов на данный момент нет единой позиции по искусственному интеллекту; каким же должен быть объединённый подход профсоюзов?
За подходами поставщиков ИИ и государственных структур к интеллектуальному труду и ИИ, по-видимому, стоит наивная теория знания с множеством последствий для труда знаний и истории труда. Эта модель знания как оракула предполагает существование универсальных невоплощённых фактов, которые теоретически могут быть собраны в одном месте или в одном интеллекте (рынок, большая языковая модель и т.п.) и доступны через запросы.Примечание 24 История и философия науки и инженерии, напротив, включают значительные работы о роли таких вещей, как воплощенное и неявное знание, социальное воспроизводство знания, инфраструктуры, циркуляции, сети, процессы, практики и социальные жизни, которые производят полезное, (в некоторой степени) стабильное и долговечное знание на протяжении времени.Примечание 25 Эти вопросы составляют огромный набор проблем, которые нависают над обсуждениями автоматизации, но недостаточно исследованы. Само социальное воспроизводство труда и структур знания в рамках этого нового режима является огромной и невероятно актуальной темой.
Мы надеемся, что статьи в этом специальном разделе помогут развитию более надежных исследований и размышлений о труде и искусственном интеллекте.
Ссылки
Примечания
1. Эльзвей, Салем, и Джейсон Резникофф, «Откуда автоматизация? История (и возможные будущие) концепции», Labor 21, вып. 1 (2024): 27–41.
2. Ранганадан, Аруна, и Синци Мэгги Е, «Искусственный интеллект не сокращает работу — он её усиливает», Искусственный интеллект и машинное обучение. Harvard Business Review, 9 февраля 2026 года, https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it.
3. Изначально они использовали имя/голос мужчины для этого, и вскоре обнаружили, что всё работало гораздо лучше, когда «агент» был запрограммирован как женщина.
4. Хао, Карен, Империя искусственного интеллекта: мечты и кошмары в OpenAI Сэма Алтмана (Нью-Йорк: Penguin Press, 2025), 222.
5. https://www.404media.co/inside-project-lily-the-humans-reading-your-chatgpt-chats/ «Они сказали, что нашли работу через рекрутинговое агентство Crossing Hurdles, компанию, которая „соединяет квалифицированных специалистов с возможностями обучения и оценки ИИ, исследований и участия в глобальной экономике искусственного интеллекта“».
6. Тайсон, Лора Д'Андреа, и Дэвид Б. Йоффи, «Полупроводники: от манипулируемой к управляемой торговле», 23 августа 1991 г.
7. Связанные отрасли, такие как промышленность станкостроения, также смогли добиться политических уступок (как и некоторые другие торговые манёвры), но немногие были столь же успешны, как полупроводниковая отрасль.
8. Организаторы рабочего движения в электронной промышленности чувствовали, что их предал прежде всего Клинтон. Они провели значительную организационную работу и добились некоторых уступок при Рейгане и Буше. Клинтон подавил движение. Майкл Айсеншер, «Силиконовый кулак в бархатной перчатке», 1993.
9. Мэттьюз, Гленна, Силиконовая долина, женщины и калифорнийская мечта: гендер, класс и возможности в XX веке (Издательство Стэнфордского университета, 2003). Накамура, Лиза, Экономика невнимания: как цветные женщины создали Интернет (Миннеаполис: Издательство Университета Миннесоты, 2026).
10. Смит, Стэйси Л., Граница свободы: Калифорния и борьба вокруг несвободного труда, эмансипацию и Реконструкцию (Издательство Университета Северной Каролины, 2013). Ребекка Макленнан, Кризис тюремного заключения: протест, политика и создание американской пенитенциарной системы (Кембридж: Издательство Кембриджского университета, 2009).
11. Хао, Карен, Империя ИИ: мечты и кошмары в OpenAI Сэма Алтмана (Нью-Йорк: Penguin Press, 2025).
12. Кимери, Энтони, «Тюрьмы США расширяют непрерывный биометрический мониторинг в условиях отставания нормативной базы | Биометрические обновления», 21 сентября 2026 года, https://www.biometricupdate.com/202609/u-s-jails-expand-continuous-biometric-monitoring-as-data-rules-lag.
13. Тем не менее, устаревшие чипы стали более важными на фоне недавних дефицитов и опасений по поводу их нехватки, а также высокого потребления чипов вследствие инвестиций в искусственный интеллект.
14. Ли, Вен-И, «Профсоюз Micron на Тайване требует распределения прибыли и сохраняет подготовку к забастовке», World at Work. Reuters, 15 сентября 2026 года, https://www.reuters.com/business/world-at-work/micron-taiwan-union-presses-profit-sharing-demand-keeps-strike-preparations-2026-09-15/. katherine.m.zhou. Что нужно знать о возможной забастовке в Micron Taiwan – 共力研究社 TPEC, 12 сентября 2026 года, https://t-pec.org/what-you-need-to-know-about-the-potential-strike-at-micron-taiwan/.
16. Брантон, Финн, Spam: A Shadow History of the Internet (Бостон: The MIT Press, 2013).
17. Как правило, существуют инструменты, такие как вознаграждения за поиск уязвимостей (bug bounties), чтобы поощрять социально полезную оффенсивную кибербезопасность, и юридическая ответственность для ограничения противообщественных действий. Крупные компании в сфере искусственного интеллекта, похоже, больше заинтересованы в создании кризисов, чем в соблюдении закона или других стимулирующих структур для поиска и раскрытия уязвимостей кибербезопасности социально приемлемыми способами. https://www.commondreams.org/news/ai-liability.
18. Дик, Стефани, «О моделях и машинах: реализация ограниченной рациональности», Isis: международный обзор, посвященный истории науки и её культурным влияниям, том 106, вып. 3 (2015): 623–34.
19. Лемелин, Джозеф, и Джейкоб Браунинг, Neural Networks. 1 сентября 2026 года. Они утверждают, что статистическая физика подразумевает совершенно иную онтологию, чем традиционные модели реальности.
20. Дьеза, Джош, «Внутри фабрики ИИ», The Verge, 20 июня 2023 г., https://nymag.com/intelligencer/article/ai-artificial-intelligence-humans-technology-business-factory.html. Дониван, Кевин П., и Эмма Парк, «Знание/Захват: долг и данные в экономике нулевого баланса Кении», Antipode 54, вып. 4 (2022): 1063–85. Грей, Мэри Л., и Сиддхартха Сури, Ghost Work: Как остановить Кремниевую долину от создания нового глобального подкласса (Бостон: Houghton Mifflin Harcourt, 2019). Рот, Эмма, «Утверждается, что умные очки Meta отправляют чувствительные видеоматериалы на проверку людям в Кении», The Verge, 5 марта 2026 г., https://www.theverge.com/tech/889637/meta-ai-smart-glasses-human-reviewers-kenya. Сен, Майюкх, «Бенгальский работник фермы кликов», The New Inquiry, 27 июня 2016 г.
21. Сальваджо, Эрик, «Миф о производительности генеративного ИИ», Tech Policy Press, 13 октября 2025 г., https://techpolicy.press/generative-ais-productivity-myth. Иствуд, Брайан, «Искусственный интеллект повышает производительность работников – но приводит ли это к росту конечных результатов? | MIT Sloan», 2 сентября 2026 г., https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-boosts-worker-productivity-does-translate-to-final-outputs. Бернхэм, Кристин, «Как ИИ меняет рабочие процессы и переопределяет профессии | MIT Sloan», 22 апреля 2026 г., https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-ai-reshaping-workflows-and-redefining-jobs. Депиллис, Лидия, «Что компании получают за все эти расходы на ИИ?», Business. The New York Times, 3 августа 2026 г., https://www.nytimes.com/2026/08/03/business/economy/ai-spending-tokenomics.html.
22. https://www.404media.co/ai-is-african-intelligence-the-workers-who-train-ai-are-fighting-back/.
23. Неужели удивительно, что нечто, созданное программистами для автоматизации работы, оказывается действительно эффективным в частичной автоматизации именно той деятельности, которую они выполняют?
24. Такая же логика лежит в основе прогнозных рынков, как их сейчас рекламируют.
25. Шэпин, Стивен, «Невидимый техник», American Scientist 77, вып. 6 (1989): 554–63. Лемелин, Джозеф, «Понимание Хаугеланда: об искусственном интеллекте и экзистенциальной онтологии», Continental Philosophy Review 58, вып. 1 (2025): 99–116.
Комментарии
Пока нет комментариев.