От редакции. Статья написана 23 октября 2026 года, до второго тура выборов 25 октября. Прогнозы и формулировки о предстоящем голосовании отражают ситуацию на момент её написания.
Исследование всех 5 570 муниципалитетов Бразилии показывает, как экономическая зависимость, социальная уязвимость и характер занятости объясняют географию голосования в 2022 и 2026 годах и где может измениться расклад во втором туре.
4 октября, по мере публикации результатов первого тура, страну удивил разрыв между официальными данными и большинством прогнозов социологических опросов. Через час после окончания голосования предварительные результаты показывали разницу более чем в 10 процентных пунктов (п. п.; так измеряют разницу между долями голосов) между Флавиу Болсонару (PL, Либеральная партия) и Лулой (PT, Партия трудящихся). К концу подсчёта разрыв сократился до менее чем 2 п. п.
Во многом это объясняется расположением участков, голоса с которых подсчитали первыми: подавляющее большинство находилось в штатах Парана, Мату-Гросу-ду-Сул и Федеральном округе, где PL уверенно победила. Эпизод показывает, насколько важно понимать географию голосования и её социальные истоки, а не только следить за ходом подсчёта. Связь территории, экономики, класса и голосования помогает увидеть глубинные процессы и понять, что стоит на кону во втором туре в воскресенье, 25 октября.
Прежде всего, стоит помнить: у голосования есть география и классовая основа. И в 2022, и в 2026 году разница в поддержке Лулы и лагеря Болсонару связана прежде всего с тремя обстоятельствами: насколько экономика муниципалитета включена в международные цепочки производства, торговли и движения капитала; какой труд там преобладает; насколько уязвимы его жители. Под уязвимостью здесь понимаются прежде всего низкие доходы и незащищённая занятость. В 2026 году эти связи в основном сохранились. Изменились отдельные места, где привычная закономерность перестала работать, — и именно там может решиться исход выборов.
Данные взяты из отчёта «Зависимая урбанизация в муниципалитетах и регионах: основы бразильской зависимости и её субнациональные вариации». В нём изучается, как развитие городов связано с зависимым положением Бразилии в мировой экономике и чем эта связь различается внутри страны. Отчёт подготовила группа «Зависимость, урбанизация и политика в городах» (DePoliCi) центра в Рио-де-Жанейро исследовательской сети INCT Observatório das Metrópoles («Обсерватория метрополий»). Публикация ожидается в ближайшие месяцы. Исследователи сопоставили более 150 показателей по муниципалитетам, добавив результаты президентских выборов 2022 и 2026 годов. Автор выделяет четыре основных вывода.
1. Чем теснее экономика связана с международным капиталом, тем ниже поддержка Лулы
В 2022 году Лула, как правило, получал меньшую долю голосов в муниципалитетах, теснее включённых в международное накопление капитала. Для оценки связи исследователи использовали коэффициент корреляции Спирмена. Он меняется от −1 до +1: отрицательное значение означает, что более высокому значению одного показателя обычно соответствует более низкое значение другого; положительное — что они обычно растут вместе. Чем ближе число к −1 или +1, тем сильнее связь. Для Лулы коэффициент составил −0,47. Для Жаира Болсонару в 2022 году знак был обратным (+0,45), а для Флавиу в 2026 году картина сходная (+0,41). Иными словами, Лулу чаще поддерживают в муниципалитетах, менее тесно включённых в эти международные экономические связи.
Насколько тесно муниципалитет связан с этими процессами, показывает индекс зависимой интеграции (IID). Это оценка от 0 до 1. Она учитывает шесть механизмов, которые, по мнению исследователей, закрепляют зависимое положение Бразилии: экспорт, импорт, кредитование, финансовые активы и недвижимость, приобретение иностранной интеллектуальной собственности и присутствие отраслей, обычно переводящих прибыль за рубеж. Чем ближе индекс к 1, тем заметнее в местной экономике эти механизмы.
Имеет значение и отрасль, которая создаёт наибольшую стоимость в местной экономике. При сравнении муниципалитетов одного штата в 2022 году Лула получал больше голосов там, где преобладали государственное управление, государственные здравоохранение и образование либо сельское хозяйство и животноводство. Лагерь Болсонару показывал лучшие результаты там, где ведущим сектором были прочие услуги или обрабатывающая промышленность.
2. Там, где преобладает физический труд, Лулу поддерживают чаще
Чем теснее муниципалитет включён в международные экономические связи, тем сложнее обычно его экономика, разнообразнее разделение труда и заметнее различия в положении профессиональных групп. Это видно по данным переписи 2022 года для отдельных районов или групп районов. В бразильской статистике они называются áreas de ponderação (APONDs): это территории, для которых доступны выборочные сведения, в том числе о занятости.
Исследование охватывает 3 085 таких территорий в 302 муниципалитетах 14 агломераций — крупных городов вместе с окружающими населёнными пунктами: Белен, Форталеза, Ресифи, Салвадор, Белу-Оризонти, Витория, Рио-де-Жанейро, Сан-Паулу, Кампинас, Байшада-Сантиста, Куритиба, Порту-Алегри, Гояния и Федеральный округ.
В трети муниципалитетов с наименее тесными международными экономическими связями специалисты в области науки, здравоохранения, права и управления составляют 6,7% занятых, а в трети с наиболее тесными связями — 11,8%. Доля руководителей увеличивается с 3,0% до 5,0%, работников финансовой сферы — с 0,5% до 1,4%. Напротив, доля работников физического труда — от строительства до уборки и транспорта — снижается с 47% до 38%.
Анализ 47 профессиональных групп переписи 2022 года уточняет картину. Для сравнения исследователи используют стандартное отклонение — статистическую меру разброса значений. Здесь одно стандартное отклонение позволяет сопоставить типичный муниципалитет с заметно более включённым в международные экономические связи.
Такому увеличению включённости соответствует более высокая доля специалистов по праву и социальным наукам (на 1,3 п. п.), управлению (на 1,2), здравоохранению (на 1,1), а также инженеров и учёных (на 0,7). При этом ниже доля квалифицированных строительных рабочих (на 1,5 п. п.), неквалифицированных работников добывающей промышленности, строительства и транспорта (на 1,6), сельского хозяйства и животноводства (на 1,6), уборки (на 0,9). Продавцы и работники сферы персональных услуг, составляющие каждого шестого занятого, встречаются повсюду: их доля почти не зависит от международной включённости экономики.
Голосование отчётливо отражает это разделение. В 10% территорий с наименьшей долей специалистов — профессий, требующих высшего образования или специальной квалификации, — Лула в 2022 году получил около 51% голосов. В 10% территорий с наибольшей долей таких специалистов — около 41%. Если сравнивать территории по доле руководителей, разрыв ещё больше: 52% против 38%. Там, где больше людей занято менее престижным трудом, поддержка Лулы обычно выше. Там, где сосредоточены профессии верхних ступеней социальной иерархии, условия благоприятнее для сторонников Болсонару. Это указывает на выраженные классовые различия в голосовании городских районов.
Есть и исключения. Среди профессиональных групп с высоким положением врачи, преподаватели вузов и деятели искусства отличаются от остальных: большей доле этих специалистов не соответствует снижение поддержки Лулы. Отсюда гипотеза: группы с большим культурным капиталом — образованием, знаниями и культурными ресурсами — могут голосовать иначе, чем другие группы сходного социального положения. При этом исключения различаются от агломерации к агломерации.
3. Социальная уязвимость теснее всего связана с голосованием
По данным переписи 2022 года исследователи оценили уязвимость каждого муниципалитета по четырём показателям: крайне низкой оплате труда; незащищённой занятости; совокупной доле населения смешанного происхождения (pardo), чернокожих и коренных народов; ВВП на душу населения — объёму произведённых товаров и услуг в расчёте на одного жителя. Объединённые в индекс, они показывают наиболее тесную связь с голосованием. Коэффициент корреляции Спирмена для поддержки Лулы в первом туре 2022 года составляет 0,80, а для Болсонару — −0,79. То есть Лулу чаще поддерживали в более уязвимых муниципалитетах, а Болсонару — в относительно богатых, с меньшей крайней бедностью, более защищённой занятостью и большей долей белого населения. Наиболее важны для этой связи крайне низкая оплата труда и доля населения категории pardo.
Как измерялись низкая оплата и незащищённость труда? В теории Руя Мауро Марини крайне низкая оплата рассматривается как одно из проявлений сверхэксплуатации. В исследовании показатель «острой сверхэксплуатации» — это доля занятых, чьего заработка не хватает даже на местную базовую продовольственную корзину. Её стоимость взята из обследования исследовательского центра Dieese за июль 2022 года либо оценена для региона по данным того же обследования.
Второй показатель — прекаризация, то есть распространение неустойчивой и незащищённой занятости. В этой работе её оценивают по доле работников без официального трудового оформления или работающих на себя. Это выбранный авторами способ расчёта показателя, а не утверждение, что вся самостоятельная занятость одинакова. Оба показателя рассчитаны по переписи IBGE 2022 года.
Общая картина такова: территории по-разному включены в мировую экономику и различаются классовым составом населения. Эти различия проявляются в профессиях, доходах и условиях жизни, а затем — в результатах голосования.
4. Общая закономерность сохраняется, но на Юге и в Центрально-Западном регионе усиливается лагерь Болсонару
Первый тур 2026 года показал больше устойчивости, чем перемен. Связь поддержки Лулы с международной включённостью экономики изменилась мало: коэффициент Спирмена сдвинулся с −0,47 до −0,43. Для социальной уязвимости он изменился с 0,80 до 0,81, для незащищённой занятости — с 0,63 до 0,61. Однако за этой общей устойчивостью скрываются изменения, важные для перспектив кандидата Партии трудящихся (PT).
Где местная экономика играет ключевую роль
При сравнении муниципалитетов одного штата преимущество Лулы там, где в экономике преобладает государственное управление, почти не изменилось: +10,2 п. п. в 2022 году и +9,3 в 2026-м относительно муниципалитетов с ведущим сектором «прочие услуги». В сельском, лесном хозяйстве и животноводстве снижение составило около 2 п. п. Именно там лагерь Болсонару продвинулся сильнее, а Лула потерял больше. В 2022 году результат Лулы в сельскохозяйственных муниципалитетах был на 5,1 п. п. выше, чем в муниципалитетах «прочих услуг» того же штата; в 2026 году преимущество сократилось до 2,9 п. п.
Какие профессиональные группы стали голосовать иначе
Во всех 14 агломерациях ослабла прежняя закономерность: более высокой доле руководителей, специалистов научных и интеллектуальных профессий, военнослужащих, полицейских и пожарных теперь соответствует не столь низкая поддержка Лулы. При этом там, где больше операторов машин, стала заметна более высокая поддержка лагеря Болсонару. А прежняя связь между долей квалифицированных рабочих и ремесленников и поддержкой Лулы исчезла.
Среди 47 профессиональных групп признаки сдвига от поддержки Лулы к лагерю Болсонару обнаружены у операторов стационарных установок и машин; операторов машин без уточнения специализации; неквалифицированных работников сельского, рыбного и лесного хозяйства; квалифицированных лесных рабочих, рыбаков и охотников; рабочих пищевой, деревообрабатывающей и швейной промышленности. Хотя эти группы занимают невысокое положение, они обладают определёнными трудовыми навыками и не обязательно находятся на самом дне профессиональной иерархии. Отсюда гипотеза: лагерь Болсонару расширяет поддержку среди уязвимых слоёв, но эти группы не совпадают с традиционной базой Лулы — людьми с наиболее тяжёлыми условиями и наименее защищённой занятостью.
Где произошли изменения
Большую часть изменений между 2022 и 2026 годами объясняют территориальные различия. Из 3 376 муниципалитетов, где Лула лидировал в 2022 году, более 700 теперь дали преимущество лагерю Болсонару; обратных переходов не было. Среди муниципалитетов, где прежде лидировал Лула, на Юге таких оказалось 72%, в Центрально-Западном регионе — 70%, на Юго-Востоке — 36%, на Севере — 19%, на Северо-Востоке — менее 1%.
В районах агломераций картина сходная: из 1 520 районов с прежним преимуществом Лулы в 361 теперь лидирует другой лагерь. Из них 318 находятся всего в четырёх штатах — Сан-Паулу, Минас-Жерайс, Риу-Гранди-ду-Сул и Гояс. Это изменения суммарных результатов территорий; они не показывают, как проголосовал каждый отдельный человек.
В абсолютном выражении Лула потерял 1,8 млн голосов на Юго-Востоке, почти 1 млн на Юге, лишь 0,26 млн на Северо-Востоке и ничего на Севере. Болсонаристский лагерь прибавил 1,6 млн на Северо-Востоке и 1,4 млн на Юго-Востоке. Северо-Восток не оказался полностью защищён от сдвигов, однако именно там Лула лучше всего сохранил электорат. Поскольку прирост болсонаристского лагеря там намного превысил потери Лулы, он, по-видимому, обеспечен сторонниками других кандидатов, прежде не голосовавшими или новыми избирателями, а не переходом тех, кто поддержал Лулу в 2022 году. Впрочем, данные не позволяют подтвердить происхождение этих голосов.
Статистическая модель объясняет 48% различий в том, как изменилась поддержка Лулы между муниципалитетами. В приведённом автором разложении на территориальные особенности — штат, размер и плотность населения муниципалитета — приходится 33,5 процентного пункта, на классовые — 8,5. Это части объяснённых моделью различий, а не прибавка к доле голосов кандидата.
Связь с классом тоже различается по регионам. На Юге увеличению уязвимости на одно стандартное отклонение соответствовало преимущество Лулы в 10,2 п. п. в 2022 году и 8,0 в 2026-м. На Севере оно, наоборот, выросло с 10,4 до 11,9.
Карта показывает ту же географию: наибольшие потери Лулы — от 10 до 30 п. п. в 649 муниципалитетах — образуют сплошные зоны в Центрально-Западном регионе, прежде всего в Гоясе, на Юге, а также в отдельных частях Юго-Востока и Севера. На значительной части Северо-Востока потери меньше. Классовое положение помогает понять, кто традиционно поддерживает каждого кандидата; география — где лагерь Болсонару расширил поддержку.
5. Второй тур: что может измениться
Первый тур 2026 года показывает две разные вещи. Во-первых, классовое положение жителей и связь местной экономики с остальной страной и миром по-прежнему тесно связаны с голосованием — примерно так же, как в 2022 году. Во-вторых, за эти четыре года Лула потерял около 3 п. п., а лагерь Болсонару прибавил около 4. Сдвиг был неравномерным: на Юге, в Центрально-Западном регионе и отдельных частях Юго-Востока он гораздо заметнее, чем на Северо-Востоке и Севере. Итоговый разрыв — 53,8 млн голосов у Лулы против 56,1 млн у Флавиу, около 2,3 млн, или менее 2 п. п., — невелик на фоне масштаба этих процессов.
География помогает понять, где будет решаться исход борьбы, но не позволяет предсказать победителя. Особенно важны два фактора.
Кому достанутся голоса других кандидатов?
Другие кандидаты получили 9,3 млн голосов — около 8% действительных. Эти голоса сосредоточены в менее уязвимых и более урбанизированных муниципалитетах: 9,2% действительных голосов в трети муниципалитетов с наименьшей уязвимостью против 4,3% в трети с наибольшей; 9,9% в городах с населением свыше миллиона. Кайаду получил 12% в Гоясе и 6,8% в Центрально-Западном регионе против 1,2% на Северо-Востоке. Это территории, где Флавиу Болсонару уже сильнее: 53% действительных голосов в наименее уязвимой трети против 38% у Лулы. Если эти избиратели воспроизведут предпочтения своей территории, большая часть голосов может достаться сильнейшему там лагерю. Но это гипотеза, а не установленный факт.
Простой расчёт при неизменном уровне неучастия в голосовании показывает масштаб задачи: для равного результата Луле потребуется около 62% голосов, поданных за других кандидатов. Порог снижается примерно до 57%, если придут 5 млн дополнительных избирателей и 60% из них поддержат Лулу, а 40% — Флавиу.
Кто будет голосовать?
Доля не пришедших на выборы по стране почти не изменилась: 20,9% в 2022 году и 21,08% в 2026-м. Но по регионам изменения разные. Показатель снизился на 1,4 п. п. на Севере и на 1,0 на Северо-Востоке, вырос на 1,1 на Юге, на 0,8 на Юго-Востоке и на 0,4 в Центрально-Западном регионе. В наиболее социально уязвимых муниципалитетах неучастие сократилось на 2,1 п. п., а в наименее уязвимых выросло на 0,8. Иными словами, явка повысилась в более бедных районах, где сильнее Лула, и снизилась там, где его поддержка слабее.
Если эта закономерность повторится, во втором туре особенно важными станут различия между регионами, а классовая принадлежность будет объяснять меньше. Если тенденция развернётся, рабочие и малообеспеченные сторонники Лулы могут увеличить его преимущество там, где они составляют большинство.
Социальный состав избирателей едва ли изменится за неделю. Измениться может то, кто придёт на участки и где. Исход может решиться в муниципалитетах Юга и Центрально-Западного региона, где сменился лидер; в распределении 9,3 млн голосов других кандидатов; в том, удастся ли привлечь на участки рабочих и малообеспеченных избирателей Севера и Северо-Востока.
Социальное положение влияет на выбор, но не предрешает его
В бразильском голосовании одновременно видны две тенденции. С одной стороны, сохраняются глубокие социальные различия: наиболее уязвимые территории остаются основной базой Лулы. Это соответствует прежним выводам Андре Сингера о социальной опоре лулизма — поддержки Лулы и связанного с ним политического курса. Лагерь Болсонару относительно сильнее в более богатых муниципалитетах с тесными международными экономическими связями. С другой стороны, даже при сохранении этой общей картины отдельные регионы и группы работников заметно меняют предпочтения.
Поэтому устойчивое социальное неравенство не означает неизменных итогов выборов. Классовый состав населения и место местной экономики в более широких связях важны, но не диктуют людям политический выбор. На него также влияют споры об идеях и ценностях, работа организаций, отношения власти и способность сторонников разных кандидатов привлекать людей к участию. В каждом регионе эти факторы действуют по-своему.
Именно в этих условиях пройдёт второй тур. Перераспределение голосов других кандидатов и изменение явки могут сдвинуть баланс между лагерями. Но результат будет зависеть от того, какие социальные группы и регионы затронут эти перемены. Исход остаётся открытым: имеющихся данных недостаточно для надёжного прогноза.
Исследование показывает: чтобы понять политическую борьбу в Бразилии, недостаточно следить за опросами и последними новостями кампании. Нужно учитывать, где и как люди работают, сколько зарабатывают и в каких условиях живут. По стране эти условия распределены крайне неравномерно. Но они не отменяют политической неопределённости. Важно не только общее число сторонников каждого кандидата, но и то, смогут ли политические силы побудить их прийти на выборы.
Эрик Омена — профессор Института городского и регионального планирования Федерального университета Рио-де-Жанейро (IPPUR/UFRJ) и координатор группы «Зависимость, урбанизация и политика в городах» (DePoliCi) центра в Рио-де-Жанейро сети INCT Observatório das Metrópoles.
Это авторская колонка; изложенная позиция не обязательно совпадает с редакционной позицией Brasil de Fato.
Комментарии
Пока нет комментариев.